Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
Jev i klasyfikatory System One: nowa niższa abstrakcja wzbogacająca istniejące przepływy
Omawia możliwą eksplozję kambryjską wzbogacania istniejących przepływów przez klasyfikatory System One, zauważając, że Jev oferuje nową niższą abstrakcję poza wyścigami test-time compute.
I wonder what the Cambrian explosion of system one classifier based enrichment of existing flows will bring Exciting time to be alive, nice to have a new lower abstraction with jev outside the existing test time compute races
· 3 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
