Ali Madad zaprezentował InvisibleBench od givecareapp, przebudowany z użyciem Jev od TypeSafe AI, na konferencji dotyczącej badań nad opieką w Utah.
The first judge jev in health? I’m in Utah for @uofuFCC & @uofunursing: 4th Biennial Conference on Caregiving Research with a poster on @givecareapp’s InvisibleBench—rebuilt with @typesafeai jev
Podczas konsultacji klinicznych na żywo ambientowy skryba okresowo dostarcza transkrypcje do Jev, który przeszukuje ontologię medyczną, aby klasyfikować objawy, aktualizować diagnozę różnicową, sugerować leczenie i identyfikować sygnały ostrzegawcze w czasie rzeczywistym.
Autor pokazuje, jak skierować pacjenta do właściwego lekarza, używając wyłącznie modelu Jev od TypeSafe AI i odrobiny kodu do zadawania pytań, zaznaczając, że w trakcie rozmowy nie użyto LLM.
Deweloper dzieli się tworzeniem aplikacji do śledzenia kalorii z Jev, podkreślając natychmiastowe działanie.
