Ali Madad a présenté InvisibleBench de givecareapp, reconstruit avec Jev de TypeSafe AI, lors d'une conférence sur la recherche en soins dans l'Utah.
The first judge jev in health? I’m in Utah for @uofuFCC & @uofunursing: 4th Biennial Conference on Caregiving Research with a poster on @givecareapp’s InvisibleBench—rebuilt with @typesafeai jev
Lors de consultations cliniques en direct, un scribe ambiant fournit périodiquement des transcriptions à Jev, qui parcourt une ontologie médicale pour classer les symptômes, mettre à jour le diagnostic différentiel, suggérer des traitements et identifier les signaux d'alerte en temps réel.
L'auteur montre comment orienter un patient vers le bon médecin en utilisant uniquement le modèle Jev de TypeSafe AI et un peu de code pour poser des questions, en précisant qu'aucun LLM n'est utilisé pendant la conversation.
Un développeur partage la création d'une application de suivi des calories avec Jev, soulignant son expérience instantanée.
