Jev kontra modele generujące tekst
Jev nie generuje swobodnego tekstu. Film porównuje równoległe decyzje z generowaniem tekstu token po tokenie.
CLM jako bardziej uogólniony model System One
Autor sugeruje, że CLM nie jest następną generacją Jev, ale bardziej uogólnionym modelem System One dla agentów; jego rdzeń nie tylko zwraca Noul/Choice/Score, ale idzie dalej (tekst urwany).
This is pretty big. Rather than being the next generation of Jev, it feels more like "a more generalized version of the System One model for agents." The most important thing is that CLM isn't just a model that returns Noul / Choice / Score; at its core, it's a model that
· 0 likesOpen on X
More like this
Cennik, ewaluacje i nazwa Jev
Wątek premierowy wyjaśnia ewaluacje przepływów code + AI, ogłoszoną cenę wejścia i darmowe tokeny wyjściowe.
Model Jev: generowanie prawdopodobieństw do podejmowania decyzji, 200× szybszy i 400× tańszy niż LLM
Model ten jest stworzony do podejmowania decyzji, a nie generowania tekstu; generuje prawdopodobieństwa dla każdej opcji równolegle zamiast odpowiedzi token po tokenie. Autor dzieli się uproszczonym przykładem porównania zwykłych LLM z tym modelem Jev.
