Rafal Wilinski dzieli się użyciem Jev od TypeSafe AI do zbudowania masowo równoległego zestawu testów adversarialnych w przeglądarce, który próbuje złamać każde wydanie, przy minimalnych kosztach.
thanks to @typesafeai's Jev we now have massively parallel browser-based adversarial testing suite that tries to break each release. and it costs pennies.
LLM przechowuje pamięć i kontekst, używa agent-desktop do robienia zrzutów i wysyła je do Jev, który wybiera właściwy element do działania, przyspieszając Computer Use z obsługą Cursor i trybu headless.
Riley Brown dzieli się, że Jev od TypeSafe AI sklasyfikował 500 e-maili w kilka sekund za jedyne 3,5 centa, pokazując szybką i tanią klasyfikację poczty.
Kompleksowy film objaśniający przedstawiający Jev, AI, które nie pisze tekstu, lecz decyduje, do którego działu skierować zapytania i jak pilne są.
