AnyJev to otwarta biblioteka badawcza, która zamienia dowolny otwarty LLM w model decyzyjny w stylu Jev, oferując typowane decyzje, skalibrowane prawdopodobieństwa, kalibrację L0/L1 bez uczenia oraz porównania benchmarkowe z Jev.
该仓库是一个实质性的研究项目，实现并评测了Jev风格的决策模型（AnyJev），将任意LLM转换为带类型化决策和可靠概率的模型，并与TypeSafe AI的Jev结果进行对比，属于深入研究Jev/System One思路的技术资源。
JevalsJevals/jevals-dataNiezależne dane benchmarkowe porównujące Jev (model System One) od TypeSafe AI z różnymi LLM pod względem wyniku decyzji, dokładności, kalibracji, kosztu i opóźnienia.
NearCaiNearCai/JevLightOparty na CityFlow framework sterowania sygnalizacją świetlną, który ocenia kontrolery LLM zgodne z TypeSafe Jev i OpenAI wraz z liniami bazowymi opartymi na regułach i uczeniu przez wzmacnianie w tym samym potoku symulacji.
choxoschoxos/jev-reviewerWykorzystuje model Jev/System One firmy TypeSafe AI (jev-1.13.0) do lokalizowania dosłownych dowodów w raportach z badań i suplementach, obsługując szablony RoB 2, ROBINS-I i QUADAS-2; pliki są przetwarzane lokalnie w przeglądarce.
