Back to explore

tab-jev: een in-context-leerder die een Jev-achtig model combineert met een tabulair basismodel

Introductie van het project tab-jev: combineert een Jev-achtig model met een tabulair basismodel (bijv. TabPFN) voor in-context leren op basis van enkele gelabelde rijen tekst- en tabelgegevens. Gericht op echte industriële datasets die tabel- en tekstgegevens combineren. Inclusief GitHub-link.

tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in

· 0 likesOpen on X