De auteur deelt zijn ervaring met Jev en onderzoekt hoe het classificeren, filteren, opschonen en routeren van workflows van ongestructureerde zorgdata goedkoper en sneller kan maken.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Tijdens live klinische consulten levert een ambient scribe periodiek transcripties aan Jev, die een medische ontologie doorloopt om symptomen te classificeren, de differentiële diagnose bij te werken, behandelingen voor te stellen en rode vlaggen in realtime te identificeren.
De auteur demonstreert hoe een patiënt naar de juiste arts wordt verwezen met alleen het Jev-model van TypeSafe AI en wat code om vragen te stellen, en merkt op dat er tijdens het gesprek geen LLM wordt gebruikt.
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een calorie-tracking-app met Jev en benadrukt de directe ervaring.
