De auteur demonstreert hoe een patiënt naar de juiste arts wordt verwezen met alleen het Jev-model van TypeSafe AI en wat code om vragen te stellen, en merkt op dat er tijdens het gesprek geen LLM wordt gebruikt.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Tijdens live klinische consulten levert een ambient scribe periodiek transcripties aan Jev, die een medische ontologie doorloopt om symptomen te classificeren, de differentiële diagnose bij te werken, behandelingen voor te stellen en rode vlaggen in realtime te identificeren.
Een ontwikkelaar deelt het bouwen van een calorie-tracking-app met Jev en benadrukt de directe ervaring.
De auteur deelt het verplaatsen van de beslissingsstap van triage bij zorgintake van een LLM naar Jev (@typesafeai): 25 getypeerde vragen, 0,29 s, $0,00015, code doorloopt de workflow, plus methode, cijfers en beperkingen.
