Een gebruiker gebruikte Jev om zondagse NFL-wedstrijden te voorspellen, voerde verse context aan via p0-zoekopdracht, vergeleek winstschattingen op Robinhood en bepaalde de inzetgrootte met het Kelly-criterium, waagde $67,14 voor een uitbetaling van $97 en 44% winst.
I had Jev predict every nfl game this sunday and walked away with a 44% profit It found 5 bets with an edge. 4 won $67.14 risked → $97 payout We gave it fresh context through @p0 search, compared its win estimates on robinhood, and used the kelly criterion to size bets
James Long gebruikt Jev voor het vervelendste probleem in persoonlijke financiën-tools: goede begunstigde-beschrijvingen genereren uit ruwe bankgegevens. Het bereikte ongeveer 95% bij de eerste poging, met veel verbeteringsmogelijkheden.
Een ontwikkelaar gebruikt Jev om te beslissen kopen of verkopen en voert echte trades uit op het on-chain orderboek van Kuru via Monad elke 300ms-blok. Link
Erik Spock Gafni suggereert dat wie veel winst maakt met Jev-handel een deel van de winst aan goede doelen schenkt.