Terwijl standaard-LLM's nog de eerste JSON-respons streamen, heeft Jev al 13 ondersteuningstickets opgelost op basis van 4 gestructureerde criteria, wat directe classificatie aantoont.
Bonus 2: 13 support tickets in parallel by @0xnoonez While standard LLMs are still streaming the first JSON response, Jev has already resolved 13 support tickets across 4 structured criteria. Instant classification beats slow text generation every time.
De auteur deelt een Jev-ervaring: het leek eerst lastig, maar werd duidelijk bij de gedachte 'laat de AI geen tekst schrijven'. Met de afhandeling van vragen als voorbeeld: de conventionele aanpak gooit alles naar GPT of Claude voor analyse, terwijl Jev een andere aanpak volgt.
Het prototype gebruikt AI om aarzeling of interesse te schatten uit cursor bewegingen of talmen voor het klikken, observeert het klantgedrag en vult uitleg aan of suggereert vergelijkingen.
De auteur bouwde een e-commerce realtime klantenservice-demo met Jev en gpt-live-1, die tijdens een gesprek direct aanbevolen producten voorstelt op basis van de spraak van de gebruiker, wat een geweldige ervaring oplevert.
