Awesome Jev: 초기 프로젝트와 사용 사례
커뮤니티가 초기 Jev 프로젝트와 아이디어를 모아 API 접근 권한이 있는 개발자가 실험 방향을 찾도록 돕습니다.
팀이 Jev로 후보자 선별 도구를 구축
저자는 어떤 관점에 동의합니다: AI는 채용의 미묘한 부분을 대체할 수 없습니다. 팀은 Jev를 사용하여 지원자를 선별하는 내부 도구를 구축했습니다. Jev는 설계된 목적에 있어서는 확실히 인상적이지만, 채용은 여전히 어렵습니다. 맥락, 성장 궤적, 주인의식, 업무 품질 등 평가 기준에 깔끔하게 맞지 않는 변수가 너무 많기 때문입니다.
AGREED. team built an internal tool using Jev to qualify candidates, and Jev itself is genuinely impressive at what it’s designed todo. but recruiting is hard. there are too many variables that don’t fit neatly into a rubric: context, trajectory, ownership, quality of work,
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에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체
에이전트의 도구 호출 추론을 Jev로 교체한 사례를 공유합니다. Fable, Astra, Opus를 사용했으며, 거의 동일한 결과로 큰 비용 절감을 보였다고 전하며 데모 영상을 예고합니다.
