Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
LLM競争環境におけるJevクラス意思決定モデルの考察
オープンウェイトモデルは一般LLMで遅れを取っているが、より小型の意思決定モデル（Jevクラス）では状況が異なると指摘。
If you want to have a good overview over the LLM competition situation, read this to the end. Interesting detail: Open Weights models is falling behind for LLMs (see image), but the situation looks different Decision Models (aka Jev class models), which are way smaller and thus
· 6 likesOpen on X
More like this
JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
