JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
開発者は Jev を使って音声文字起こしに必要な修正の種類をスコアリングし、その結果を小さな LLM に渡して句読点や表現の誤りを修正します。より安く、より正確な音声入力を目指しています。
To improve Suzu dictation, and make it cheaper and more accurate, I used Jev to score what kind of fixes the Speech To Text dictation needs, then pass it to a cheap LLM (Haiku 5.5) to fix the punctuation mistakes or the "I want something red, oh no actually blue => I need