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Uso pratico di Jev: generare dati di addestramento per modelli NLP leggeri

L'autore ritiene che Jev, nonostante il clamore, possa ridursi alla pratica comune di usare LLM generali per generare dati di addestramento per modelli NLP leggeri e specifici, e il suo valore stia nel diffondere questa opzione a chi conosce solo gli LLM.

Jevは話題にはなったけど、分類問題やNERなどで汎用的に精度が出るLLMを固定タスク特化の軽量な自然言語処理モデルの学習データ作成に使うというごく普通の開発方法に落ち着くのかな その選択肢をLLMからしか知らない人たちに知識として広めたという点では意味がありそう

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