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Jev's practical use: generating training data for lightweight NLP models

The author suggests Jev, despite the buzz, may settle into the ordinary practice of using general LLMs to generate training data for lightweight task-specific NLP models, and its value lies in spreading this option to those who only know LLMs.

Jevは話題にはなったけど、分類問題やNERなどで汎用的に精度が出るLLMを固定タスク特化の軽量な自然言語処理モデルの学習データ作成に使うというごく普通の開発方法に落ち着くのかな その選択肢をLLMからしか知らない人たちに知識として広めたという点では意味がありそう

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