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Usage pratique de Jev : générer des données d'entraînement pour des modèles NLP légers

L'auteur estime que Jev, malgré l'engouement, pourrait se limiter à la pratique courante d'utiliser des LLM généraux pour générer des données d'entraînement destinées à des modèles NLP légers et spécialisés, son intérêt étant de faire connaître cette option à ceux qui ne connaissent que les LLM.

Jevは話題にはなったけど、分類問題やNERなどで汎用的に精度が出るLLMを固定タスク特化の軽量な自然言語処理モデルの学習データ作成に使うというごく普通の開発方法に落ち着くのかな その選択肢をLLMからしか知らない人たちに知識として広めたという点では意味がありそう

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