Una ricostruzione sperimentale e minima del modello decisionale chiuso Jev di TypeSafe, con training, valutazione e API di servizio. Utilizza una testa puntatore sugli stati nascosti per leggere le probabilità delle opzioni e rispondere a domande tipizzate.
该仓库明确以TypeSafe AI的Jev/System One决策模型为主题，基于公开文档和黑盒探针研究进行假设性重建，实现了无解码循环的指针头架构，并提供训练、评估和服务API，属于实质性的实验研究。
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
JGalegoJGalego/Jevs-GarageUn garage pieno di piccoli esperimenti per costruire sistemi critici con Jev/System One di TypeSafe AI, inclusi demo, integrazione SDK e test contrattuali dal vivo.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
