JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
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nanojev：TypeSafe Jev 的最小重建
对 TypeSafe 闭源 Jev 决策模型的实验性最小重建，包含训练、评估和服务 API。它使用指针头从隐藏状态中读取选项概率，以回答类型化问题。
该仓库明确以TypeSafe AI的Jev/System One决策模型为主题，基于公开文档和黑盒探针研究进行假设性重建，实现了无解码循环的指针头架构，并提供训练、评估和服务API，属于实质性的实验研究。
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基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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