Eine experimentelle, minimale Rekonstruktion des geschlossenen Jev-Entscheidungsmodells von TypeSafe mit Training, Bewertung und Serving-API. Es verwendet einen Zeigerkopf über verborgenen Zuständen, um Optionswahrscheinlichkeiten zu lesen und typisierte Fragen zu beantworten.
该仓库明确以TypeSafe AI的Jev/System One决策模型为主题，基于公开文档和黑盒探针研究进行假设性重建，实现了无解码循环的指针头架构，并提供训练、评估和服务API，属于实质性的实验研究。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
JGalegoJGalego/Jevs-GarageEine Garage voller kleiner Experimente zum Bau kritischer Systeme mit Jev/System One von TypeSafe AI, einschließlich Demos, SDK-Integration und Live-Vertragstests.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
