Le post souligne que de nombreux produits d'IA répondent avec des phrases complètes et facturent chaque mot, tandis que Jev se contente d'un seul mot, adapté à l'évaluation de l'urgence d'un ticket et à l'assignation d'équipe.
Every AI product has the same hidden habit Is this ticket urgent? Ask the chatbot Which team gets it? Ask the chatbot Was that answer right? Ask a second chatbot Each one writes a full sentence to give a one-word answer and you pay for every word Jev only does the one-word
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
