L'auteur teste Jev, l'IA de jugement de TypeSafe, en support client : rapidité et précision au rendez-vous, mais même quasi parfait, certains cas ne doivent pas être manqués, d'où l'importance de répartir les rôles entre Code, LLM et Humain.
Jevという「判定特化型AI」が出たので触ってみました！ お問い合わせ対応で使えそうか試すと、速いし結構当たる。 でも、ほぼ正解でも“外してはいけない1件”はある。 Jevに全部任せるより、Code / LLM / Humanとの役割分担が大事そう。 記事はスレッドに👇
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
