Der Autor testet TypeSafe's urteilsspezialisierte KI Jev im Kundensupport: schnell und treffsicher, doch selbst bei fast perfekten Ergebnissen gibt es Fälle, die nicht danebengehen dürfen – daher ist die Rollenverteilung zwischen Code, LLM und Mensch wichtig.
Jevという「判定特化型AI」が出たので触ってみました！ お問い合わせ対応で使えそうか試すと、速いし結構当たる。 でも、ほぼ正解でも“外してはいけない1件”はある。 Jevに全部任せるより、Code / LLM / Humanとの役割分担が大事そう。 記事はスレッドに👇
Der Autor teilt eine Jev-Erfahrung: Zunächst wirkte es knifflig, doch mit der Denkweise 'die KI keinen Text schreiben lassen' wurde es plötzlich klar. Am Beispiel der Anfragenbearbeitung wird der übliche Ansatz, alles an GPT oder Claude zum Analysieren zu geben, dem anderen Ansatz von Jev gegenübergestellt.
Der Prototyp nutzt KI, um Zögern oder Interesse anhand von Cursorbewegungen oder Verweilen vor dem Klick einzuschätzen, das Kundenverhalten zu beobachten und Erklärungen zu ergänzen oder Vergleiche vorzuschlagen.
Der Autor hat mit Jev und gpt-live-1 eine E-Commerce-Echtzeit-Kundenservice-Demo erstellt, die während des Gesprächs sofort Produktempfehlungen auf Basis der Nutzeräußerung vorschlägt und ein großartiges Erlebnis bietet.
