Positionspapier zu fehlenden Hidden-Markov- und Fuzzy-Primitiven in den Entscheidungsmodellen Jev und System One von TypeSafe AI. Beweist zwei Lemmata, führt das Prinzip der aufgeschobenen Crispification und die BSF-S1-Architektur ein, mit reproduzierbaren CPU-Experimenten.
该仓库对 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型进行了深入的理论分析，包含两个引理证明、参考架构 BSF-S1 以及可复现实验，属于实质性技术研究。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
choxoschoxos/jev-reviewerVerwendet TypeSafe AIs Jev/System-One-Modell (jev-1.13.0), um wörtliche Belege in Studienberichten und Anhängen zu finden, mit Vorlagen für RoB 2, ROBINS-I und QUADAS-2; Dateien werden lokal im Browser verarbeitet.
