JevalsJevals/jevals-dataJevals 数据：TypeSafe Jev 基准测试数据集
独立的基准数据，比较 TypeSafe AI 的 Jev（System One 模型）与多种 LLM 在判定任务上的决策分数、准确率、校准、成本与延迟。
100CC-BY-4.0
Jev 缺失的原语：延迟清晰化
关于 TypeSafe AI 的 Jev 和 System One 决策模型缺失隐马尔可夫与模糊原语的立场论文；证明两个引理，提出延迟清晰化原则与 BSF-S1 架构，并附可复现实验。
该仓库对 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型进行了深入的理论分析，包含两个引理证明、参考架构 BSF-S1 以及可复现实验，属于实质性技术研究。
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基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer：系统综述数据抽取
使用 TypeSafe AI 的 Jev/System One 模型（jev-1.13.0）从研究报告与附件中逐字定位答案，支持 RoB 2、ROBINS-I、QUADAS-2 等模板；文件在浏览器本地处理，不上传服务器。
3261MIT