Document de position sur les primitives de Markov caché et floues manquantes dans les modèles de décision Jev et System One de TypeSafe AI. Prouve deux lemmes, introduit le principe de crispification différée et l'architecture BSF-S1, avec des expériences reproductibles sur CPU.
该仓库对 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型进行了深入的理论分析，包含两个引理证明、参考架构 BSF-S1 以及可复现实验，属于实质性技术研究。
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
choxoschoxos/jev-reviewerUtilise le modèle Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) pour localiser des preuves textuelles dans les rapports d'essais et leurs suppléments, avec les modèles RoB 2, ROBINS-I et QUADAS-2 ; les fichiers sont traités localement dans le navigateur.
