用 Jev 构建代码库分类器
开发者分享用 Jev 构建代码库分类器,认为这可能解决智能体生成过度工程化代码的问题,并询问下一步测试方向。
介绍用 Jev 保存结果后通过 npx jimothy train 训练出 15-45 MB 的小型分类器,可服务端或浏览器运行,并随时回退到 Jev。
You can automatically turn your Jev queries into tiny task-specific classifiers that run 10-20x faster! - Start with Jev, save the results - Run npx jimothy train - Get back a 15-45 MB model - Run on the server or in the browser - Fall back to Jev anytime - Repeat Demo: