Jev로 코드베이스 분류기 구축
개발자가 Jev로 코드베이스 분류기를 구축하고 에이전트가 생성하는 과도하게 설계된 코드 문제를 해결할 수 있다고 언급하며 다음 테스트 대상을 묻습니다.
Jev 쿼리를 빠른 작업별 분류기로 변환
Jev 결과를 저장하고 npx jimothy train으로 15-45MB 모델을 만들어 서버나 브라우저에서 실행하며 언제든 Jev로 폴백할 수 있다.
You can automatically turn your Jev queries into tiny task-specific classifiers that run 10-20x faster! - Start with Jev, save the results - Run npx jimothy train - Get back a 15-45 MB model - Run on the server or in the browser - Fall back to Jev anytime - Repeat Demo:
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