Jev 在实时临床问诊中辅助鉴别诊断
在实时临床问诊中，环境记录工具将转录文本周期性提供给 Jev，Jev 遍历医学本体，实时分类症状、更新鉴别诊断、建议治疗方案并识别危险信号。
JevRad：基于 Jev 的放射学教育工具
一位放射科住院医师使用 TypeSafe 的 Jev 模型构建了 JevRad（仅限教育用途）。用户描述患者情况后，Jev 在 0.5 秒内匹配 ACR 场景并推荐最合适的影像检查。
Radiology resident here. I've been experimenting with Jev from @typesafeai and built JevRad, for educational use only. Describe a patient → Jev picks the ACR scenario in 0.5s, then selects the most appropriate imaging studies. https://jevrad-web-production.up.railway.app cc @CompleteSkeptic
· 1 次赞在 X 打开
更多类似内容
使用 Jev 模型进行患者分诊示例
作者演示了如何仅使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型和少量提问代码，将患者分诊到合适的医生，并指出对话中未使用 LLM。
用 Jev 打造即时卡路里追踪应用
开发者分享使用 Jev 构建卡路里追踪应用，强调其即时响应体验。
