Jev 在实时临床问诊中辅助鉴别诊断
在实时临床问诊中,环境记录工具将转录文本周期性提供给 Jev,Jev 遍历医学本体,实时分类症状、更新鉴别诊断、建议治疗方案并识别危险信号。
该帖展示了 Jev 等模型在临床决策任务中的成本与速度数据,对比 9 个 API 的总成本,并指出最快的本地 3GB 模型响应时间达 284 毫秒。
you asked for cost and speed, so here they are 👇 pplx-decider and Jev each ran all 669 clinical decisions for about 3 cents. all 9 APIs together: 74 cents. the fastest 3 GB local model answers in 284 ms, quicker than any API i measured.