Алі Мадад представив InvisibleBench від givecareapp, перебудований за допомогою Jev від TypeSafe AI, на конференції з дослідження догляду в Юті.
The first judge jev in health? I’m in Utah for @uofuFCC & @uofunursing: 4th Biennial Conference on Caregiving Research with a poster on @givecareapp’s InvisibleBench—rebuilt with @typesafeai jev
Під час живих клінічних консультацій ambient-скрайб періодично передає транскрипти Jev, який проходить медичною онтологією, щоб класифікувати симптоми, оновлювати диференціальний діагноз, пропонувати лікування та виявляти тривожні ознаки в реальному часі.
Автор демонструє, як направити пацієнта до потрібного лікаря, використовуючи лише модель Jev від TypeSafe AI та трохи коду для запитань, зазначаючи, що під час розмови LLM не використовується.
Розробник ділиться створенням додатка для відстеження калорій з Jev, наголошуючи на миттєвому досвіді.
