Автор демонструє, як направити пацієнта до потрібного лікаря, використовуючи лише модель Jev від TypeSafe AI та трохи коду для запитань, зазначаючи, що під час розмови LLM не використовується.
Przykład użycia modelu #ai #jev od @typesafeai Bardzo prosty sposób decydowania do którego lekarza skierować pacjenta. Użyty jest tylko ich model i trochę kodu do zadawania pytań. Nie jest użyty LLM w trakcie rozmowy (czego nie da się ukryć). Czym się różni od zwykłego LLM?
Під час живих клінічних консультацій ambient-скрайб періодично передає транскрипти Jev, який проходить медичною онтологією, щоб класифікувати симптоми, оновлювати диференціальний діагноз, пропонувати лікування та виявляти тривожні ознаки в реальному часі.
Розробник ділиться створенням додатка для відстеження калорій з Jev, наголошуючи на миттєвому досвіді.
Автор ділиться перенесенням кроку прийняття рішень медичного сортування з LLM на Jev (@typesafeai): 25 типізованих питань, 0,29 с, $0,00015, код веде робочий процес, плюс метод, цифри та обмеження.
