Розробник ділиться створенням додатка для відстеження калорій з Jev, наголошуючи на миттєвому досвіді.
i made a calorie tracking app with jev. it's INSTANT 🤯
Під час живих клінічних консультацій ambient-скрайб періодично передає транскрипти Jev, який проходить медичною онтологією, щоб класифікувати симптоми, оновлювати диференціальний діагноз, пропонувати лікування та виявляти тривожні ознаки в реальному часі.
Автор демонструє, як направити пацієнта до потрібного лікаря, використовуючи лише модель Jev від TypeSafe AI та трохи коду для запитань, зазначаючи, що під час розмови LLM не використовується.
Автор ділиться перенесенням кроку прийняття рішень медичного сортування з LLM на Jev (@typesafeai): 25 типізованих питань, 0,29 с, $0,00015, код веде робочий процес, плюс метод, цифри та обмеження.
