Jev yayında: kararlar için System One modeli
TypeSafe kurucusu Diogo Almeida, Jev’i, RLCD eğitim yöntemini ve yazılım kararlarına odaklanmasını tanıtıyor. Gönderide 2:56 uzunluğunda bir lansman videosu var.

Scoreboar v8, bellek kullanımını 597 MB'den 128 MB'a ve gönderi başına işlem süresini yaklaşık 1 saniyeden yaklaşık 30 ms'ye düşürürken doğruluğu da artırıyor. İki X gönderisinden hangisinin hesap boyutuna göre daha iyi performans gösterdiğini tahmin etmede %61,4 doğruluk elde ederek Grok 4.7 (%55,3) ve Jev'i (%52,5) geride bırakıyor. Ücretsiz ve tarayıcınızda çalışıyor.
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…