Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev ile getirilen bellek adaylarını filtreleme
Kensuke Konno, getirilen bellek adaylarını Codex veya Claude Code'a geçirmeden önce Jev ile filtreleyen bir uygulama sunuyor. Belirtilen %62,5 azalma, aday üst sınırının 8'den 3'e düşürülmesiyle hesaplanan bir değerdir; toplam token veya maliyette ölçülen bir azalma değildir.
〈知見〉Jevで読む記憶を絞る 今野健介氏が、検索済みの記憶候補をJevで選別してCodexやClaude Codeに渡す実装を紹介しました。「62.5%削減」は候補件数の上限を8件から3件に減らした場合の計算値で、総トークンや料金の削減実測ではありません。
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
