Jev เปิดตัว: โมเดล System One สำหรับการตัดสินใจ
Diogo Almeida ผู้ก่อตั้ง TypeSafe แนะนำ Jev วิธีฝึก RLCD และจุดเน้นของโมเดลต่อการตัดสินใจด้านซอฟต์แวร์ โพสต์ต้นฉบับมีวิดีโอเปิดตัวยาว 2:56

Scoreboar v8 ลดการใช้หน่วยความจำจาก 597 MB เหลือ 128 MB และการประมวลผลต่อโพสต์จากประมาณ 1 วินาทีเหลือประมาณ 30 มิลลิวินาที พร้อมเพิ่มความแม่นยำ โดยทายได้ 61.4% ว่าโพสต์ X ใดในสองโพสต์ทำผลงานได้ดีกว่าเมื่อเทียบกับขนาดบัญชี ดีกว่า Grok 4.7 (55.3%) และ Jev (52.5%) ฟรีและทำงานในเบราว์เซอร์
scoreboar v8: 128 MB instead of 597, about 30 ms a post instead of a second. and more accurate. guessing which of two X posts did better for its account size: 61.4%. grok 4.7: 55.3%. jev: 52.5%. free, in your browser. https://github.com/Siim/scoreboar-twitter-x-virality…