James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
จำลองการซื้อขาย DOGE แบบหลายเอเจนต์: เราเตอร์ JEV ปฏิเสธเนื่องจากฟีดเก่า
แปดเอเจนต์ตกลงเห็นพ้องในหนึ่งการซื้อขาย DOGE แต่ฟีดเก่าหนึ่งตัวทำให้ความคิดเห็นทั้งหมดไร้ค่า เดสก์ลดจำนวนเงินที่สามารถดำเนินการได้จาก 1,840 ดอลลาร์เป็น 429 ดอลลาร์ และเราเตอร์สไตล์ JEV คืนค่าปฏิเสธหลังจากการอัปเดตฟีด
8 agents agreed on one DOGE trade. One stale feed made all eight opinions worthless. In this paper simulation, the desk proposed $1,840, reduced the executable amount to $429 and sent the combined state into a JEV-style router. The router returned REJECT after the feed
· 1 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล