Udit Akhouri ประกาศห้องปฏิบัติการ Mores Research ซึ่งใช้ตัวจำแนกพฤติกรรมเช่น Jev ของ TypeSafe AI เพื่อทำการแมปเจตนาพฤติกรรมแบบเรียลไทม์ระยะยาวสำหรับสุขภาพจิตเด็ก
Today, I am excited to unveil Mores Research where we are using behavioural classifiers (like @typesafeai’s Jev) to do long-horizon realtime behavioural intent mapping for paediatric mental health. When we started the lab a few months back, we wanted to learn how behavioural
ระหว่างการปรึกษาทางคลินิกแบบสด เครื่องบันทึกเสียงโดยรอบจะส่งข้อความถอดเสียงให้ Jev เป็นระยะ โดย Jev จะไล่ตามออนโทโลยีทางการแพทย์เพื่อจำแนกอาการ อัปเดตการวินิจฉัยแยกโรค แนะนำการรักษา และระบุสัญญาณอันตรายแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนสาธิตวิธีคัดแยกผู้ป่วยไปยังแพทย์ที่เหมาะสมโดยใช้เพียงโมเดล Jev ของ TypeSafe AI และโค้ดสำหรับถามคำถาม โดยระบุว่าไม่มีการใช้ LLM ระหว่างการสนทนา
นักพัฒนาแบ่งปันการสร้างแอปติดตามแคลอรี่ด้วย Jev โดยเน้นประสบการณ์ทันที
