Jev เร่งความเร็ว Computer Use: หน่วยความจำ LLM พร้อมการทำงานของ Jev
LLM เก็บหน่วยความจำ/บริบท ใช้ agent-desktop จับภาพและส่งให้ Jev ซึ่งเลือกองค์ประกอบที่ถูกต้องเพื่อดำเนินการ ทำให้ Computer Use เร็วขึ้น รองรับ Cursor และโหมด headless
เวิร์กโฟลว์ Jev: ทุกคิวต้องมีขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน
โพสต์นี้กล่าวถึงการออกแบบคิวในเวิร์กโฟลว์ Jev: ทุกคิว (กล่องขาเข้า การสรรหา ผู้สนับสนุน) ต้องมีขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน Jev จำแนกข้อความ เอเจนต์เตรียมการส่งมอบ และเครื่องมือที่เชื่อมต่อจัดการงานถัดไป หลักฐานที่ไม่ชัดเจนยังคงอยู่
Every queue in a Jev workflow needs a useful next step. Inbox → support review Recruiting → recruiter follow-up Sponsorships → draft clarification Jev classifies the text. Your agent prepares the handoff, and connected tools handle the next task. Unclear evidence stays in
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย 3.5 เซนต์
Riley Brown แชร์ว่า Jev จาก TypeSafe AI จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง 3.5 เซนต์ สะท้อนการจำแนกอีเมลที่รวดเร็วและประหยัด
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมสำหรับ AI Jev: AI ที่ไม่เขียนข้อความ
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมแนะนำ Jev AI ที่ไม่เขียนข้อความ แต่ตัดสินใจว่าควรส่งคำถามไปยังแผนกใดและเร่งด่วนเพียงใด
