Awesome Jev: โปรเจกต์และ use case ระยะแรก
รายการที่ชุมชนคัดสรรรวบรวมโปรเจกต์และไอเดีย Jev ระยะแรกสำหรับนักพัฒนาที่มีสิทธิ์ API แล้ว
Jev กับ Gemini: ทดสอบคำขอลูกค้า 300 รายการ
ในคำขอลูกค้า 300 รายการ การถามคำถามแบบ what if ที่เป็นประโยชน์ทำให้ทั้งสองโมเดลเร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น Gemini ยังคงชนะด้านความแม่นยำ แต่ Jev จับคำตอบผิดได้มากกว่า โดยปฏิเสธคำตอบที่ถูกต้องผิดพลาดน้อยลง 70% และมีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบประมาณ 1/11
6/7 So, across 300 customer requests: Asking the useful “what ifs” together made BOTH models faster and more accurate. Gemini still won on accuracy. Jev caught more wrong answers while wrongly rejecting 70% fewer correct ones. With verification, it cost about 1/11th as much
· 0 likesOpen on X
More like this
ฝึก MLP บน Qwen 4B เพื่อเลียนแบบพฤติกรรม Jev
ผู้เขียนแชร์โปรเจกต์โอเพนซอร์ส openjev ที่ฝึก MLP บน qwen 4b ให้ทำงานเหมือน Jev พร้อมลิงก์ Hugging Face Link
เปลี่ยนการให้เหตุผลการเรียกเครื่องมือของเอเจนต์เป็น Jev
ผู้เขียนแชร์การเปลี่ยนการให้เหตุผลการเรียกเครื่องมือของเอเจนต์เป็น Jev โดยใช้ Fable, Astra และ Opus ผลลัพธ์เบื้องต้นแสดงการประหยัดอย่างมากโดยผลลัพธ์ใกล้เคียงกัน และสัญญาว่าจะมีวิดีโอสาธิต
