James Long ทดสอบ Jev ในการดึงคำอธิบายผู้รับเงินจากข้อมูลธนาคารดิบ
James Long ใช้ Jev แก้ปัญหาที่น่ารำคาญที่สุดในเครื่องมือการเงินส่วนบุคคล: สร้างคำอธิบายผู้รับเงินที่ดีจากข้อมูลธนาคารดิบ ทำได้ประมาณ 95% ในการลองครั้งแรก และมีวิธีปรับปรุงอีกมาก
Jev: ความนิยมและความเสี่ยงของการตัดสินใจด้วย AI แบบมินิมอล
กล่าวถึงความสามารถของโมเดล Jev ในการให้คำตัดสินเชิงความน่าจะเป็นแบบสั้น ๆ โดยไม่สนทนา และแบ่งปันกรณีที่ใช้ในบอทเทรดทำให้ขาดทุน 31,000 ดอลลาร์ พร้อมเน้นว่าความเร็วของ AI ไม่สามารถแทนที่การควบคุมความเสี่ยงได้
最近爆火的 Jev 走出了清流路线： 不聊天、不写文，只吐带概率的极简判断 把复杂模型改成“智能 if 语句”，极速又便宜 有人用它读女友语气 也有人用它一晚做成交易 Bot，结果直亏 3.1 万刀 算力能提速，但替代不了风控 AI 负责开车，买单的依然还是人类。 #Jev #AI决策
· 2 likesOpen on X
More like this
สร้างบอทเทรดบนเชนด้วย Jev
นักพัฒนาใช้ Jev ตัดสินใจซื้อหรือขาย และดำเนินการซื้อขายจริงบนสมุดคำสั่งบนเชนของ Kuru ผ่าน Monad ทุกบล็อก 300ms Link
ข้อเสนอให้บริจาคกำไรจากการเทรด Jev เพื่อการกุศล
Erik Spock Gafni เสนอให้ผู้ที่ทำกำไรจากการเทรด Jev จำนวนมากบริจาคกำไรส่วนหนึ่งเพื่อการกุศล