Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
พฤติกรรมไม่กำหนดแน่นอนของ JEV ทำให้เกิดข้อสงสัยต่อคำกล่าวอ้าง 'ไร้ภาพลวง'
ผู้ใช้ตั้งข้อสังเกตว่า JEV ให้ความน่าจะเป็นที่ไม่สอดคล้องกันสำหรับพรอมป์เดียวกัน และลำดับตัวเลือกเปลี่ยนผลลัพธ์อย่างมาก ทำให้เกิดคำถามต่อคำกล่าวอ้าง 'ไร้ภาพลวง'
JEV actually doesn't even run deterministically Exact same prompts give you different probabilities when you run it multiple times The ORDER of the choices DRASTICALLY changes the output probs I am more and more confused by the their "no-hallucination" claim
· 1.1K likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
