Jev im Vergleich zu textgenerierenden Modellen
Jev erzeugt keinen freien Text. Ein Vergleichsvideo zeigt den Unterschied zwischen paralleler Entscheidungsfindung und tokenweiser Texterzeugung.
JEVs nicht-deterministisches Verhalten weckt Zweifel an der „No-Hallucination“-Behauptung
Ein Nutzer stellt fest, dass JEV bei identischen Prompts inkonsistente Wahrscheinlichkeiten liefert und die Reihenfolge der Optionen die Ergebnisse drastisch verändert, und hinterfragt die „No-Hallucination“-Behauptung.
JEV actually doesn't even run deterministically Exact same prompts give you different probabilities when you run it multiple times The ORDER of the choices DRASTICALLY changes the output probs I am more and more confused by the their "no-hallucination" claim
· 1065 likesOpen on X
More like this
Preise, Evaluationen und der Name Jev
Der Launch Thread erklärt Code plus AI Workflow Evaluationen, den angekündigten Eingabepreis und kostenlose Ausgabetokens.
Jev-Modell: Wahrscheinlichkeitsgenerierung für Entscheidungen, 200× schneller und 400× günstiger als LLMs
Dieses Modell ist für Entscheidungsfindung statt Textgenerierung konzipiert und gibt Wahrscheinlichkeiten für jede Option parallel aus, anstatt Antworten Token für Token zu liefern. Der Autor zeigt ein vereinfachtes Beispiel für normale LLMs im Vergleich zu diesem Jev-Modell.
