Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Le comportement non déterministe de JEV remet en question l'affirmation « sans hallucination »
Un utilisateur note que JEV produit des probabilités incohérentes pour des prompts identiques et que l'ordre des choix modifie radicalement les résultats, remettant en question l'affirmation « sans hallucination ».
JEV actually doesn't even run deterministically Exact same prompts give you different probabilities when you run it multiple times The ORDER of the choices DRASTICALLY changes the output probs I am more and more confused by the their "no-hallucination" claim
· 1,1 k likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
