สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
วาง Jev ไว้หน้า Codex/Claude Code เพื่อกรอง候选หน่วยความจำ
ผู้เขียนวาง Jev ไว้หน้า Codex/Claude Code ลด候选หน่วยความจำจากสูงสุด 8 เหลือ 3 ลดลง 62.5% และเห็นว่าการกรองที่ทางเข้าดีกว่าปล่อยให้บริบทเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
AIにもっと読ませる、ではなく「読ませない」を設計してみた。 JevをCodex／Claude Codeの手前に置き、記憶候補を最大8件→3件へ。候補件数では62.5%削減。 コンテキストが増え続けるなら、入口で選別する方が効く。
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
