Jev ขับรถในโปรแกรมจำลองแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนเชื่อมต่อ Jev เข้ากับระบบควบคุมดิบของโปรแกรมจำลองการขับขี่ และแสดงการขับแบบเรียลไทม์ โดยเน้นการตอบสนองทันทีแทนการสร้างวิดีโอทีละเฟรม
Jev เน้นการตัดสินใจที่ปลอดภัยด้านชนิดข้อมูล อาจผลักดันเส้นทางการขับขี่อัตโนมัติแบบหลายเซ็นเซอร์
โพสต์ระบุว่า Jev ละทิ้งการสร้างข้อความและออกแบบสำหรับการตัดสินใจเร็วภายในซอฟต์แวร์: อินพุตไม่มีโครงสร้าง เอาต์พุตมีโครงสร้างปลอดภัยด้านชนิดพร้อมความน่าจะเป็นที่ปรับเทียบ และตั้งคำถามว่าอาจใช้ตัดสินการกระทำถัดไปจากเซ็นเซอร์ขับขี่อัตโนมัติหลายตัวได้หรือไม่
Jev 完全放弃了文本生成能力，专门为软件内部的快速决策而设计：输入非结构化数据，输出带有校准概率的类型安全结构化结果. 会不会发展出一种模型对自动驾驶的不同sensor的输入做出下一步行动的判断，从而使lidar + mmWave radar+camera这一条自动驾驶的路线成为主流？
· 0 likesOpen on X
More like this
ใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองเหมือนมนุษย์
นักพัฒนาใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองด้วยวิธีสำหรับผู้เริ่มต้นใน 94 การเคลื่อนไหว เหมือนมนุษย์ ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุด 22 การเคลื่อนไหว; Jev ไม่ใช่ LLM และตอบคำถามหนึ่งข้อด้วยความน่าจะเป็นใน ~250 มิลลิวินาที
ควบคุมแขน LeRobot ด้วยการตัดสินใจของ JEV
นักพัฒนาทดลองใช้ GPT ในการให้เหตุผลและ JEV ในการตัดสินใจเพื่อควบคุมแขน LeRobot โดยจะอัปเดตเร็ว ๆ นี้
