Jev เร่งความเร็ว Computer Use: หน่วยความจำ LLM พร้อมการทำงานของ Jev
LLM เก็บหน่วยความจำ/บริบท ใช้ agent-desktop จับภาพและส่งให้ Jev ซึ่งเลือกองค์ประกอบที่ถูกต้องเพื่อดำเนินการ ทำให้ Computer Use เร็วขึ้น รองรับ Cursor และโหมด headless
Jev เป็นเลเยอร์การตัดสินใจสำหรับเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
โพสต์คาดการณ์ว่า Zaps จำนวนมากขึ้นจะใช้โครงสร้างเส้นทางเนื่องจาก Jev: โค้ดสำหรับการตัดสินใจที่กำหนดได้ AI สำหรับการตัดสินใจเชิงความน่าจะเป็น มนุษย์สำหรับการตัดสินใจและข้อยกเว้น โดย Jev เป็นเลเยอร์การตัดสินใจที่กำหนดเส้นทางของแต่ละการรันระบบอัตโนมัติ
I expect we’ll start seeing more Zaps structured like this because of Jev. PATHS • Code: deterministic decisions • AI: probabilistic decisions • Humans: judgment and exceptions Jev becomes the decision layer that determines which path each automation run should take. The
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่าย 3.5 เซนต์
Riley Brown แชร์ว่า Jev จาก TypeSafe AI จำแนกอีเมล 500 ฉบับในไม่กี่วินาที ด้วยค่าใช้จ่ายเพียง 3.5 เซนต์ สะท้อนการจำแนกอีเมลที่รวดเร็วและประหยัด
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมสำหรับ AI Jev: AI ที่ไม่เขียนข้อความ
วิดีโออธิบายที่ครอบคลุมแนะนำ Jev AI ที่ไม่เขียนข้อความ แต่ตัดสินใจว่าควรส่งคำถามไปยังแผนกใดและเร่งด่วนเพียงใด
