Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
เปรียบเทียบแนวคิดหลักของ Jev กับงาน CUA ก่อนหน้า
ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่า Jev กำลังเป็นที่นิยมในวันนี้ แต่เห็นความแตกต่างไม่มากระหว่างแนวคิดหลักในการปรับแต่งโทเค็นที่ถูกต้องจากผลลัพธ์ตัวเลือก กับความพยายามเมื่อสองปีก่อนร่วมกับผู้ร่วมงานเพื่อเพิ่มความคล้ายคลึงระหว่างสถานะและการกระทำของ CUA ซึ่งปัจจุบันรวมอยู่ใน MMEB-v3
#Jev is viral today, but I don’t see much difference between its core idea of optimizing the correct token over candidate outputs (tell me if wrong) and our attempt two years ago with @DehanKong285793 to maximize the similarity between CUA states and actions. Now it's in MMEB-v3.
· 4 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
