Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Comparaison de l'idée centrale de Jev avec des travaux antérieurs sur CUA
L'auteur note que Jev est tendance aujourd'hui, mais voit peu de différence entre son idée centrale d'optimiser le bon token parmi les sorties candidates et leur tentative d'il y a deux ans avec un collaborateur de maximiser la similarité entre états et actions CUA, désormais incluse dans MMEB-v3.
#Jev is viral today, but I don’t see much difference between its core idea of optimizing the correct token over candidate outputs (tell me if wrong) and our attempt two years ago with @DehanKong285793 to maximize the similarity between CUA states and actions. Now it's in MMEB-v3.
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