Jev와 텍스트 생성 모델의 차이
Jev는 자유 형식 텍스트를 생성하지 않습니다. Diogo는 병렬 의사결정과 토큰 단위 텍스트 생성의 차이를 비교 영상으로 설명합니다.
Jev의 핵심 아이디어와 2년 전 CUA 연구 비교
저자는 Jev가 오늘 화제가 되고 있지만, 후보 출력 중 올바른 토큰을 최적화하는 핵심 아이디어가 2년 전 공동 연구자와 CUA 상태와 행동 간 유사도를 최대화하려 했던 시도와 크게 다르지 않다고 지적하며, 해당 작업은 현재 MMEB-v3에 포함되어 있다.
#Jev is viral today, but I don’t see much difference between its core idea of optimizing the correct token over candidate outputs (tell me if wrong) and our attempt two years ago with @DehanKong285793 to maximize the similarity between CUA states and actions. Now it's in MMEB-v3.
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이 모델은 텍스트 생성이 아닌 의사결정을 위해 설계되어, 토큰 단위 응답 대신 각 선택지의 확률을 병렬로 출력한다. 일반 LLM과 이 Jev 모델의 간단한 비교 예시를 제시한다.
